Статьи
2 февраля 2023 г.

Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?

Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?
Алла

Алла

К.э.н., Финансовый консультант Datawiz

Экономическое количество заказа (EOQ): как управлять закупками эффективно?


Экономическое количество заказа (EOQ) – это оптимальный размер заказа определенного товара. Зная сколько нужно заказать, менеджеры сети могут:

  • избежать излишнего заказа товаров;
  • минимизировать затраты на хранение товаров;
  • не допустить "товарных дыр";
  • удовлетворить спрос покупателей и минимизировать потери в обороте;
  • оптимизировать управление запасами.

 

!Задумывались ли вы, сколько теряет сеть из-за неверно рассчитанной величины заказов?

  • около 7% оборота магазины теряют из-за дефицита товаров;
  • избыточные запасы товаров увеличивают расходы по их содержанию на 20%;
  • из-за ненадлежаще настроенной закупочной логистики сеть теряет до 10% прибыли.


Расчет и анализ EOQ позволит вам сбалансировать запас товаров, который  идеально покроет существующий спрос. Так вы сможете решить две проблемы: 1) не допустить дефицита товаров; 2) избежать излишков товаров.

 

EOQ Экономическое количество заказа

 

EOQ: 3 фактора, которые следует учитывать

Вычисление экономического количества заказов требует определения 3 параметров:

  • годовой спрос на товары,
  • расходы по заказу;
  • расходы на хранение товаров.

 

Годовой спрос на товары

Спрос – это количество товаров, которые покупаются клиентами в ваших магазинах. Для EOQ нужно спрогнозировать продажи на год. Для этого следует учесть как исторические данные, так и множество дополнительных внешних факторов (инфляцию, сезонность покупок, покупательную способность и т.п.). Используя аналитическую платформу BES и встроенные технологии Machine Learning (модель LightGBM), вы гарантированно получите наиболее точные прогнозируемые значения спроса с нужной детализацией.

 

Расходы на заказ

Расходы на заказ – стоимость отдельного заказа товаров для сети. Этот параметр включает в себя различные расходы, связанные с:

  • заказом и доставкой товара: себестоимость товара и транспортные расходы;
  • поиском поставщика;
  • обработкой платежей по накладным (счетам-фактурам);
  • страхованием;
  • оплатой труда работников, которые осуществляют заказ;
  • непредвиденными и импровизированными платежами, влияющими на входящий заказ.


Расходы на содержание

Расходы на содержание возникают в сети, как только товары попадают на склад. Они включают в себя:

  • расходы на аренду и содержание складских помещений;
  • расходы на оплату труда работников склада;
  • расходы на упаковку;
  • потери из-за неправильного хранения товаров, морального износа и т.д.

 

EOQ: формула расчета

EOQ модель

Вычисление экономического количества заказов следует учитывать следующие условия:

  • Методология вычисления EOQ предполагает, что годовой спрос точно предсказуем и постоянен.
  • При расчете не учитываются остатки товаров. При повторном заказе остатки товара считаются нулевыми или полностью проданными.
  • Предполагается, что пополнение товарных запасов производится мгновенно после повторного заказа. Время доставки не включено.
  • Экономия от оптовой закупки и предоставленных скидкок поставщика не в рассчете упускаются.
  • EOQ – сфокусированный на решении проблемы максимизации-минимизации. Главная задача – максимизировать количество заказанных товаров, минимизируя затраты на их заказ и хранение.

 

Формула для расчета EOQ:

EOQ = √(2DS/H),

где:

  • D – годовой спрос на продукт в единицах
  • S – затраты по заказу единицы запасов
  • H – затраты на хранение единицы запасов в год
  • Q – экономичное количество заказа в единицах 

 

Как уже упоминалось ранее, применить формулу экономического объема заказа очень просто. Основная часть работы состоит в сборе, хранении, агрегировании, анализе данных, необходимых для расчета переменных EOQ. И здесь мы предлагаем лучший инструмент – аналитическую платформу для ритейлеров BES с удобными модулями для кастомизации ваших данных и умными инструментами искусственного интеллекта.

 

EOQ: пример вычисления

Рассмотрим пример расчета EOQ.

Собственник сети хочет оптимизировать свою логистическую систему благодаря вычислению идеального размера заказа для товара А.

Проблемы, с которыми сталкивается сеть:

  • менеджери постоянно изменяют величину заказов, что привело к значительным остаткам товара А на складе;
  • сеть несет большие затраты на их хранение;
  • менеджменту трудно оценить время высвобождения денежных средств, вложенных в товарные запасы.

 

Известно, что товар продается ежегодно в размере 3000 единиц (спрос D). Для его хранения сеть тратит $10 (H), а стоимость заказа – $7 (S).

 

EOQ = √(2DS/H) = √(2*3000*7/10) = 65 единиц

 

Для сети минимальный запас товара А, постоянно должен быть на складе, составляет 65 единиц. Такое количество товарных запасов удовлетворит существующий спрос и позволит избежать излишков и дополнительных расходов на хранение.

 

Факторы, влияющие на EOQ

EOQ– это удобный и простой способ планирования запасов, однако его эффективность зависит от множества факторов:

  • Повторный заказ и остатки товаров. Если остатки товаров слишком велики или слишком малы, то необходимо проанализировать их причину и соответственно откорректировать EOQ.
  • Минимальные объемы заказа (MOQ) – если поставщики требуют минимальных заказов, то EOQ будет скорректирован в сторону увеличения или уменьшения.
  • Продолжительность поставок – иногда время выполнения поставок длительное, и товарный заказ EOQ исчерпывается до следующего пополнения. Вам могут понадобиться дополнительные запасы, которые привышают уровень EOQ, в качестве резервного запаса.
  • Неожиданный рост или падение спроса – неожиданные изменения спроса в сторону роста исчерпывают запасы быстрее, чем планировалось. Уровень EOQ следует соответственно откорректировать, чтобы учесть такие отклонения в продажах.
  • Скидки – получение скидок от поставщиков может привести к поставке дополнительных товаров. Это в конечном итоге уменьшает EOQ для определенных периодов времани, поскольку вам не всегда может потребоваться заказанное количество товаров.

EOQ экономическое количество заказа в ритейле

 

Выводы

Экономическое количество заказа (EOQ) – эффективный инструмент для управления товарными запасами. Если пренебрегать этим показателем, сеть будет иметь дело с излишками товаров в период низкого спроса и их нехваткой в период усиленного спроса.

Любая ситуация из выше перечисленных имеет негативные последствия для компании:

  • слишком большие товарные запасы приводят к "заморозке" денежных средств в обороте;
  • дефицит товаров является главной причиной упущенных продаж.

Поэтому правильный расчет EOQ эффективно управлять товарными запасами и максимизировать доходы сети. Благодаря встроенным инструментам на BES платформе вы сможете с легкостью прогнозировать и вычислять нужные показатели, необходимые для анализа оптимальных размеров заказа (EOQ).

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
Анализ корзины покупок: главный инструмент канадского ритейла в условиях инфляции
Статьи
23 апреля 2026 г.
Анализ корзины покупок: главный инструмент канадского ритейла в условиях инфляции

Продовольственная инфляция в Канаде кардинально изменила поведение покупателей и правила игры для ритейлеров. В этой статье разбираем, как анализ корзины покупок помогает командам выявлять замещение товаров, выстраивать более эффективные промоакции и оптимизировать ассортимент без потери маржи.

Как составить эффективный ассортиментный план для сети магазинов модной одежды?
Статьи
11 февраля 2026 г.
Как составить эффективный ассортиментный план для сети магазинов модной одежды?

Узнайте, как выстроить стратегию ассортимента, которая снижает излишки и увеличивает оборачиваемость на квадратный метр.

Отчетность и аналитика: основные различия и примеры
Статьи
5 февраля 2026 г.
Отчетность и аналитика: основные различия и примеры

Что такое бизнес-аналитика и отчетность? Основные различия между отчетностью и аналитикой. Примеры использования бизнес-аналитики и отчетности в розничной торговле