Что нового?
Какую аналитику использовать для эффективного управления ритейлом?
Ритейл является одним из самых крупных потребителей аналитики. Сегодня сложно представить, чтоб владелец сети принимал бизнес-решения интуитивно, не опираясь на реальные данные. Риск от таких действий слишком высок.
Для разработки решений менеджеры:
- собирают и изучают исторические данные работы магазинов;
- оценивают все КРІ по магазинам, категорийным менеджерам, категориям и т.п.;
- обнаруживают "слабые" места;
- устанавливают цели с учетом имеющихся ресурсов и возможностей.
Что такое аналитика?
Аналитика – это не просто перечень показателей и индикаторов, а целый комплекс, который охватывает в себе: сбор данных по магазинам, их систематизацию и детальный анализ.
В дальнейшем такая информация дает полную объективную картину того, как функционирует бизнес:
- насколько прибыльные магазины;
- грамотно ли сформирована ассортиментная матрица;
- насколько налажено взаимодействие с партнерами: поставщиками, транспортными компаниями;
- правильно ли налажена работа с клиентами.
Аналитика в ритейле – это многоуровневая система, которая включает следующие разновидности:
- Описательная (descriptive) аналитика– дает ответ на вопрос: "Что произошло в магазинах сети?"
- Диагностическая (Diagnostic) аналитика – отвечает на вопрос: "Почему это произошло?"
- Прогнозная (Predictive) аналитика – акцентирует усилия на вопросе: "Чего ожидать в будущем?"
- Рекомендательная (Prescriptive) аналитика – генерирует рекомендации, что и как нужно делать для достижения успеха или избегания провалов в сети.
Все эти уровни можно представить в виде "аналитической пирамиды", где начальный уровень - описательная аналитики, а вершина - рекомендательная. Каждый следующий уровень пирамиды будет более "продвинутой" и более ценным для управления.
Описательная аналитика в ритейле
Это наиболее давняя разновидность аналитики и одновременно самая распространенная.
Её главная миссия – собрать и обработать большой массив исторических данных, которые отображают прошлый опыт и результаты работы сети. Попросту говоря, это подробная оценка ретроспективной картины бизнеса.
Преимущества! С помощью таблиц, визуализаций, дашбордов можно в деталях понять "чем живет бизнес":
- сколько прибыли получено;
- какая величина оборота достигнута;
- какой процент конверсии клиентов;
- какова стоимость запасов и т.п.
Эти показатели можно изучать и в динамике – как они изменились (увеличились/уменьшились) по сравнению с предыдущими периодами.
Недостатки! Указывает на упущенные возможности компании и не объясняет их причины.
Однако не следует обесценивать описательную аналитику, ведь она является источником данных для всех последующих уровней "аналитической пирамиды".
Не зная прошлого, нельзя спрогнозировать будущее!
Диагностическая аналитика
Разновидность аналитики, которая снабжает менеджеров более "продвинутыми" данными про причины полученных результатов. В качестве инструментов диагностическая аналитика использует статические методы и технологии машинного обучения (Machine learning – ML).
Главная задача – диагностировать, что привело к росту/падению показателей работы магазинов сети.
Например. По результатам описательной аналитики установлено увеличение оборота на 5% за последний месяц, а диагностическая - отмечает, что такое изменение произошло за счет роста цен на 3% и увеличения количества проданных товаров на 2%.
Преимущества!Предоставляет разъяснение причин, которые повлекли за собой изменения в бизнесе. Такие данные позволяют корректировать управленческие решения и избегать провалов в будущем.
Недостатки!Как и описательная аналитика, ориентируется на прошлый опыт работы сети.
Прогнозная аналитика
Следующий более высокий уровень – прогнозная аналитика.
Главная задача – прогнозировать будущее сети (спрос на товары, ожидаемые продажи и т.п.).
Для точных прогнозов такая аналитика применяет сложные аналитические приемы и алгоритмы искусственного интеллекта (АІ).
Например. Технологии искусственного интеллекта могут спрогнозировать рост спроса на отдельные товары в праздничные дни. Это позволит категорично менеджеру подготовиться: вовремя заказать нужное количество товара и не допустить излишков.
Преимущества!Ритейлеры, применяющие данный вид аналитики, точно знают "что следует ожидать в будущем" и как подготовиться к нему.
Недостатки!Прогнозная аналитика должна быть построена на проверенных и четко настроенных АІ алгоритмах, поскольку в противном случае результаты прогнозов будут нереалистичными.
Такой вид данных есть "must have" для каждого владельца сети, особенно в современных сложных условиях рынка.
Рекомендательная аналитика
Это верхушка "аналитической пирамиды". Рекомендательную аналитику справедливо называют "живой".
Главная цель – предоставить грамотные советы как действовать дальше, чтобы достичь лучших результатов в бизнесе.
То есть, с помощью рекомендательной аналитики владелец сети не просто знает "что произошло", "почему так произошло" и "чего ожидать в будущем", но и получает подсказки - "что следует сделать" для дальнейшего успеха.
Инструментами такой аналитики являются новейшие АІ технологии, которые способны замечать мельчайшие детали в работе сети и выбирать лучшее управленческое решение среди всех возможных.
Например. Есть необходимость определить по какой цене продавать товар, чтобы не потерять клиентов и получить максимальную прибыль. Рекомендательная аналитика проработает огромный массив данных и смоделирует поведение клиентов при различных значениях цены и выберет тот вариант, который "принесет" сети наибольшую прибыль.
Такая аналитика является персональным консультантом ритейлера, который будет своим профессионализмом гарантировать успех бизнеса.
Лучшая аналитика для ритейла от Datawiz
Аналитическая платформа для ритейлеров BES Datawiz – это сочетание всех видов аналитики в ритейле. С ее отчетами и дашбордами вы сможете:
- собирать и анализировать данные о работе магазинов и персонала с необходимой детализацией;
- выявлять тенденции и причины их изменений;
- точно прогнозировать деятельность сети и все внешние факторы бизнес-среды;
- получать грамотные рекомендации, по каким ценам продавать, какие товары вводить в ассортимент, как предотвращать упущенные продажи и избегать "провалов".
Ваш успех – главная цель платформы BES Datawiz.
