Визуализация данных. Примеры применения в ритейле

Визуализация данных - это графическое представление массива данных для облегчения восприятия информации.

Табличный формат удобен для хранения исторических данных и подготовки отчетности. Структурированную информацию легко обновлять, изменять переменные и поддерживать актуальность. При анализе таблицы позволяют быстро сортировать данные, сопоставлять показатели и выполнять вычисления.

Однако без визуализации данных очень сложно увидеть значительное отклонение от нормы или новые тенденции продаж.

Почему визуализация данных важна?

• Легкое восприятие и совместное использование
  Данные должны быть понятны не только для аудиторов или специалистов, которые работают с данными ежедневно, но и для конечной аудитории. Если компания хочет быстро адаптироваться к изменениям рынка, то скорость передачи информации и погружение в контекст проблемы определяет уровень конкурентоспособности. Визуализация данных передает ключевые моменты для различных команд без необходимости в технических знаниях. Человеческий мозг когнитивно настроен на обработку визуальных элементов. Аудитория обрабатывает изображения и графики в разы быстрее, чем текст или числовые данные. Именно поэтому качественная визуализация - это не просто «красивая картинка», а инструмент для командного понимания и быстрых решений.
   
• Принятие обоснованных решений
  Визуализации превращают сложные массивы данных в понятные визуальные элементы. Это позволяет лицам, принимающим решения, быстро проанализировать основную информацию без углубления в детальные отчеты. Визуальное представление дает возможность донести четкое сообщение или показать сравнение сезонов для улучшения решений в будущем. А когда решения базируются на четко представленных данных - растет и уверенность, и результат.
   
• Целостное представление о реальном состоянии бизнеса
  Визуализация данных не дает пропустить странные тенденции или изменения на рынке. Этот инструмент помогает менеджерам собрать все данные воедино, построить связи между числами. Эксперты легко могут приоритизировать направление своих усилий, опираясь на анализ динамики показателей. Выявление корреляций и причинно-следственных связей помогают построить гипотезы и улучшить тактические действия.
   
• Сравнение двух и более показателей
  Многие типы визуализаций разработаны специально для одновременного отображения нескольких показателей на одном графике или диаграмме. Таким образом региональному менеджеру легко сопоставить показатели двух магазинов в разных локациях и выбрать уникальное решение для каждого. Сравнение показателей во временном диапазоне это еще одно дополнительное преимущество построения графиков. Такие данные покажут более вероятную картину с учетом сезонности или пиковых дат.
   

Принципы построения визуализации данных

Поскольку визуализация данных является действительно важным инструментом для любого бизнеса, то нужно ее уметь построить с правильными связями и данными. Она должна быть понятной, информативной и привлекательной. Принципы визуализации данных это смесь аналитики, дизайна и психологии восприятия цветов.

Вот перечень принципов визуализации данных:

• Четкая цель.
  Нужно понимать что именно хочется показать на визуализации: тенденцию за квартал, сравнение двух показателей, взаимосвязь данных. Менеджеру будет легче акцентировать внимание на главной цели. Тогда конечным зрителям будет легко понять на что обращать внимание и исследовать.
   
• Простота восприятия.
  Упорядоченная визуализация облегчает пользователям жизнь. Диаграмма или график должны содержать только необходимые элементы, без лишних цветов и с четкими подписями. Это поможет пользователям сосредоточить свое внимание на важном и не отвлекаться.
   
• Выбор правильного типа визуализации.
  Неправильное изображение покажет данные не так, как это нужно. Мы не получим решения наших проблем и не сможем ничего проанализировать. Поэтому линии лучше использовать для динамики, столбцы - для сравнения, а круговая диаграмма показывает процентное соотношение.
   
• Точность и логичность информации.
  Данные должны складываться в логический ряд, идти в правильном порядке, в правильном масштабе. Хотя и визуализация с новейшими инструментами это легко, не нужно забывать о важности точности данных. Даже маленькая ошибка может испортить весь проведенный анализ.
   
• Правильное использование цвета.
  Не желательно использовать очень много оттенков или похожих цветов. Должна сохраняться контрастность красок для отделения данных. Также нужно учитывать подсознательную трактовку цветов. Зеленый ассоциируется с улучшениями и хорошими результатами, поэтому его следует использовать с положительными результатами. Если же динамика идет на спад, то в таком случае красный цвет идеально подходит.
   

Типы визуализации данных

Понимание типов визуализации данных помогает выбрать именно тот формат, который лучше всего подходит для конкретного сообщения - будь то тренд, сравнение, структура или доля. От правильного выбора зависит, насколько быстро и точно будет воспринята информация. Например, линейный график может мгновенно показать динамику, которую таблица просто спрячет в числах. Хорошо подобранный тип визуализации не только упрощает анализ, но и минимизирует риск неправильной трактовки данных.

1. Линейные графики. Этот тип визуализации идеально подходит для демонстрации изменений показателей во времени. Он позволяет быстро заметить тренды, сезонные колебания или постепенный рост и спады. Линейные графики в ритейле позволяют отслеживать динамику продаж, трафика или спроса в разрезе времени - по дням, неделям или сезонам. Они четко показывают рост, спады и повторяющиеся тренды, что помогает принимать обоснованные решения.
   
    
2. Гистограмма.  Гистограмма позволяет увидеть, как часто встречаются определенные значения в пределах заданных диапазонов. Она полезна, когда нужно оценить распределение данных и выявить скопления или отклонения. Гистограмма в ритейле показывает, как часто встречаются определенные значения - например, количество чеков в разных ценовых диапазонах или распределение товаров по уровню продаж. Это помогает выявить закономерности, пики спроса или сегменты с низкой активностью.
   
    
3. Круговая диаграмма. Эта визуализация отображает, как части соотносятся с целым. Она работает лучше всего тогда, когда сегментов немного и важно акцентировать внимание на пропорциях. Круговая диаграмма в ритейле используется для визуализации доли каждого сегмента в общем объеме, например, распределения продаж по категориям товаров или каналам сбыта. Она позволяет быстро оценить, какие направления формируют основную часть дохода.
    
4. Тепловая карта. Тепловая карта помогает быстро выявить закономерности в массиве данных с помощью цвета. Она идеальна для визуализации интенсивности событий, активности или соотношений в таблицах. Тепловая карта в ритейле помогает визуально выделить зоны высокой и низкой активности, например, продажи по дням недели и часам или эффективность полок в магазине. Благодаря цветовой кодировке легко заметить пиковые периоды или проблемные точки, которые требуют внимания.
   
    
5. Столбиковый график. Столбики удобно использовать для сравнения нескольких категорий или объектов между собой. Такой график четко показывает, где самые высокие или самые низкие значения, помогая сосредоточиться на различиях.
   
    

Dashboard Builder

На аналитической платформе BES в разделе Builder собран широкий набор графических инструментов для визуализации данных. Пользователи могут создавать дашборды с индивидуальным дизайном - менять цвета, формы, подписи, а также работать с 17 типами графиков и настраивать ключевые элементы, такие как оси, легенды и шкалы.